近年来，前瞻性的大规模队列研究已经成为流行病学和公共卫生领域越来越有效的工具。因此，四川大学华西医院（WCH/SCU）寻求建立一个自然人群队列研究（NPCS），囊括该地区的多民族分布，独特的自然条件和生活方式的特点。
四川大学华西医院与四川省区域医疗联合体合作，开展了该项自然人群队列研究（NPCS），旨在调查中国西南地区居民的健康状况，收集公共卫生数据。华西医院临床研究管理部生物样本库黄伟科长及华西医院陈蕾副院长团队将该项目以“The design and implementation of natural population cohort study Biobank: A multiple-center project cooperation with medical consortia in Southwest China”为题发表在《Frontiers in Public Health》上。
文章概述了自然人群队列研究（NPCS）的设计、多中心协调及工作流程、生物样本库的运作，以及生物样本的收集、处理、转运、长期储存及标准化维护所涉及的程序。
四川大学华西医院（WCH/SCU）向该省的 11 个地区性医疗中心发出了邀请，这些中心按地理位置平均分布（图 1）。
图 1 . 四川省 11 个调查点的位置
有效的队列形成需要与当地医疗联合体进行公开的沟通和任务授权（图2）。
图 2. 四川大学华西医院（WCH/SCU）和医疗联合体的任务。WCH/SCU，四川大学华西医院；NPCS，四川大学华西医院自然人群队列研究；EDCS，电子数据采集系统；BQCS，生物样本质量控制系统；LIMS，实验室信息管理系统；PACS，医疗影像储存传输系统。
自然人群队列研究（NPCS）将在五年内从 11 个区域医疗联合体招收多达 80000 名参与者。个人将被邀请访问 11 家区域医疗联合体中的一家，填写问卷，接受免费健康检查，并在登记后捐赠生物标本。所有参与的医疗机构都遵循标准操作程序收集和处理生物标本，以确保一致性。电子数据采集系统（EDCS）、医疗影像储存传输系统（PACS）、实验室信息管理系统（LIMS）、生物样本质量控制系统（BQCS）、生物样本库信息管理系统（BIMS），将分别用于对临床指标、影像数据、实验室参数、预分析变量和生物样本信息进行整理和分类。
信息管理的流程如图 3 所示。
图 3. 自然人口队列研究（NPCS）信息管理流程图。BQCS，生物样品质量控制系统；LIMS，
实验室信息管理系统；BIMS，生物样本库信息管理系统；EDCS，电子数据采集系统；PACS，医疗影像储存传输系统；WCH/SCU，四川大学华西医院。
结果
到研究结束时，预计该生物样本库将储存 224 万份样品。该项目将整合高维多组学数据、实验室数据、临床数据、问卷数据和环境风险因素，如 PM2.5、被动吸烟、气体、烟雾等。这些样本与综合收集的临床指标、影像学数据和实验室参数相关联。因此，研究者可以实施大数据分析（即 PheWAS）来创建预测算法，探索发病机制，发现潜在的生物标志物，并提供公共卫生信息。
讨论
2001 年，中华人民共和国科学技术部启动了中国人类遗传资源平台（NICGR），这是国家科学技术基础设施计划的重要组成部分。在建立中国人类遗传资源平台（NICGR）框架后，中国正式建立了几个基于当地人群的重要自然队列研究，这显著提高了我们对当地主题的病理生理学的理解。
四川大学华西医院（WCH/SCU）的 10 多个临床科室参与了正在进行的项目。预计将有 20 个关于呼吸系统、心血管系统、神经系统、消化系统、老年病和其他疾病的子研究以自然人群队列研究（NPCS）为基础。
自然人群队列研究（NPCS）与四川大学华西医院（WCH/SCU）医疗联合体进行了深入合作，建立了一个多源、高度代表性、长期随访的社区队列，并通过多维数据分析揭示了四川省居民的健康状况。目前，研究有关影响睡眠、类风湿性关节炎、抑郁和焦虑的因素，以及肺部结节治疗的研究人员，已发表了一系列以自然人群队列研究（NPCS）为基础的文献。
总的来说，本文提供了一个与当地医疗联合体合作的模板，并为如何在当地社区创建一流的生物样本库提供了指导。该项目将提高参与者的健康意识，提高他们的生活质量，减轻疾病负担。由于跨学科合作的增加，医疗联合体的研究能力将会提高。此外，该项目获得了在中国城乡开展广泛的流行病学调查的重要知识。研究者希望自然人群队列研究（NPCS）能善用资源，推动精准医学的发展，提供合适的参与者进行新药和新仪器的测试，培育跨专业的人才，最终改善四川居民的健康状况。
文章来源：
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36530701/
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